부산대학교 산학협력단의 SW 개발자 양성 과정에서
4인 팀으로 AI 기반 패션 추천 쇼핑몰 웹사이트를 개발한 TREND FLOW 시연 동영상 모음 입니다.
https://github.com/EUMGOUN01/AI_pj/tree/frontend
GitHub - EUMGOUN01/AI_pj
Contribute to EUMGOUN01/AI_pj development by creating an account on GitHub.
github.com
패션 분석
데이터를 이용한 고객이 원하는 패션 사진에 대한 분석 및 관련 상품 추천
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전체 상품 페이지
인기순, 가격 높은순, 가격 낮은순, 카테고리별로 볼 수 있게 가능하게 구현.
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결제하기
아임포트를 이용한 KG이니시스 결제 구현하기
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이메일 인증 기능이 들어간 회원가입 및 아이디 찾기 및 비밀번호 변경
백엔드에서 기능을 구현하여 연동 작업만 하였습니다.
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Q&A 게시판
기본적인 글쓰기 댓글달기 기능 및 관리자가 댓글 달기 기능
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관리자 페이지
관리지 아이디와 비밀번호로 로그인시 나오는 페이지 입니다.
회원수, 방문자 수, 고객 문의, 문의 답변, 매출, 주문 목록을 확인 할 수 있습니다.
또한 삭제 및 수정이 가능합니다.
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매장에 따라 제일 판매율이 좋았던 탑5 상품들과 그와 유사한 상품들을 추천하는 기능도 추가 하였습니다.
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마직막으로 위의 디자인을 구성한 피그마 링크를 남기며 마무리 하겠습니다.
Figma
Created with Figma
www.figma.com
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